Post by account_disabled on Jan 26, 2024 23:59:28 GMT -5
Похищение учетных записей (АТО) — это последующий эффект тревожного роста масштабных утечек данных и фишинговых атак. Преступники имеют легкий доступ к миллиардам учетных данных, которые они систематически проверяют на сайтах и в приложениях, пока не найдут совпадение. узнать больше Программы-вымогатели теперь стали вашим самым большим кошмаром в области онлайн-безопасности. И скоро станет еще хуже Облачный провайдер остановил атаку вымогателя, но все равно был вынужден заплатить выкуп Банда программ-вымогателей просит 42 миллиона долларов и угрожает слить компромат на Трампа Секретная служба США сообщает об увеличении числа взломанных MSP Эта новая программа-вымогатель нацелена на ПК с Windows и Linux с помощью «уникальной» атаки.
ThiefQuest обнаружил нацеливание на пользователей macOS Банда утверждает, что взломала одного из подрядчиков НАСА Атака изнутри: первое нарушение требования о выкупе Хакерам потребовалось всего три дня, чтобы заполнить эту фальшивую промышленную сеть Список рассылки B2B вредоносным ПО Учитывая, что в 2016 году в 48 процентах онлайн-бизнеса возросло число попыток проведения АТО , достаточно ли вы делаете, чтобы предотвратить взлом учетных записей ваших пользователей? АТО находится на подъеме. В 2016 году за первое полугодие было скомпрометировано 554 миллиона записей . Убытки АТО в 2016 году достигли $2,3 млрд, что на 61 процент больше, чем годом ранее. Количество атак ATO естественным образом возрастает после утечек данных, поскольку мошенники могут повторно использовать украденные данные для входа в систему для захвата других учетных записей взломанных пользователей. А 59 процентов онлайн-пользователей повторно используют данные для входа, что делает их легкой целью для проведения АТО после утечки данных. К сожалению, атаки АТО неизбежны.
Происходят утечки данных и раскрытие учетных данных. Надеемся, что с помощью правильных инструментов и средств защиты вы сможете защитить своих пользователей и обеспечить их уверенность, защитив их учетные записи от хакеров. Учитывая быстрый рост и потенциальные последствия ATO для бизнеса, компании активно пытаются найти способы обнаружения и предотвращения ATO, прежде чем это будет стоить им денег и доверия клиентов. Sift Science добавила в свой набор инструментов машинного обучения новый инструмент для обнаружения ATO и борьбы с мошенничеством. Инструмент использует машинное обучение и поведенческий анализ для обнаружения мошеннических входов в систему. Это позволяет Sift Science анализировать поведение пользователей, а затем сравнивать это поведение, а также модели хороших и плохих пользователей в своей сети. Инструмент автоматически обнаруживает и блокирует незаконные попытки входа в систему со стороны злоумышленников, не мешая «хорошим пользователям».
ThiefQuest обнаружил нацеливание на пользователей macOS Банда утверждает, что взломала одного из подрядчиков НАСА Атака изнутри: первое нарушение требования о выкупе Хакерам потребовалось всего три дня, чтобы заполнить эту фальшивую промышленную сеть Список рассылки B2B вредоносным ПО Учитывая, что в 2016 году в 48 процентах онлайн-бизнеса возросло число попыток проведения АТО , достаточно ли вы делаете, чтобы предотвратить взлом учетных записей ваших пользователей? АТО находится на подъеме. В 2016 году за первое полугодие было скомпрометировано 554 миллиона записей . Убытки АТО в 2016 году достигли $2,3 млрд, что на 61 процент больше, чем годом ранее. Количество атак ATO естественным образом возрастает после утечек данных, поскольку мошенники могут повторно использовать украденные данные для входа в систему для захвата других учетных записей взломанных пользователей. А 59 процентов онлайн-пользователей повторно используют данные для входа, что делает их легкой целью для проведения АТО после утечки данных. К сожалению, атаки АТО неизбежны.
Происходят утечки данных и раскрытие учетных данных. Надеемся, что с помощью правильных инструментов и средств защиты вы сможете защитить своих пользователей и обеспечить их уверенность, защитив их учетные записи от хакеров. Учитывая быстрый рост и потенциальные последствия ATO для бизнеса, компании активно пытаются найти способы обнаружения и предотвращения ATO, прежде чем это будет стоить им денег и доверия клиентов. Sift Science добавила в свой набор инструментов машинного обучения новый инструмент для обнаружения ATO и борьбы с мошенничеством. Инструмент использует машинное обучение и поведенческий анализ для обнаружения мошеннических входов в систему. Это позволяет Sift Science анализировать поведение пользователей, а затем сравнивать это поведение, а также модели хороших и плохих пользователей в своей сети. Инструмент автоматически обнаруживает и блокирует незаконные попытки входа в систему со стороны злоумышленников, не мешая «хорошим пользователям».